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懂约束、守规律,图神经网络开窍了![震惊][老师夸夸]

1月15日的《自然·通讯》杂志发表了一项工作,提出了一种“懂物理的”图神经网络,用来模拟和预测复杂动力学系统。

用神经网络模拟物理过程虽然可行,但经常会出现“幻觉”,比如预测结果中动量“凭空消失”或“突然增加”。

为了解决这一缺陷,研究人员在图神经网络中直接嵌入物理守恒定律,让模型在学习运动规律时严格遵守这些定律,使得模型更可靠。例如,在蛋白质动态过程预测中,模型可以稳定地预测出蛋白质结构随时间的演化过程。

发布于 北京