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从混合到统一，Emu3 开启多模态新赛道[并不简单][打call]
1月28日《自然》杂志上刊登了一篇文章，提出了一种极简的多模态大模型建模方案。
传统多模态大模型多采用混合方法将多模态功能进行整合，而新方法将多个模态统一到GPT所采用的“下一个Token预测”模式。实验表明，该方法生成的图像与文本之间具有更高的一致性和细节准确性。
这项工作有望简化未来的多模态学习过程，并推动智能系统的跨模态理解与应用。
发布于 北京