【📚心理统计方法适用情况】
🔍 核心1:相关类——看关系选这5个
• 皮尔逊积差相关:连续变量相关(如语文vs历史成绩)、信效度/项目区分度→要正态分布!
• 斯皮尔曼等级相关:数据歪扭/等级数据(如成绩不正态时替代皮尔逊)。
• 肯德尔W系数:多人打分一致性(如7位老师评10篇作文)。
• 点二列相关:二分类+连续变量(如性别vs身高、选择题区分度)。
• φ相关:两个二分类关联(如吸烟vs患癌)。
⚖️ 核心2:参数检验——比差异记1句话
方差未知/小样本→优先选t检验(90%情况用它!);已知方差/大样本→用Z检验。
• 单样本(自己和自己比):t检验(未知方差)/Z检验(已知方差)。
• 独立样本(两组陌生人比):独立t检验(未知方差)/独立Z检验(已知方差)。
• 相关样本(同一批人/配对比):相关t检验(未知方差)/相关Z检验(已知方差)。
🧪 核心3:实验设计→直接对号入座
• 实验组-控制组后测→独立t检验;
• 被试内2水平(同一人两次测)→相关t检验;
• 配对组(按智商匹配)→相关t检验;
• 单组前后测→相关t检验。
📈 核心4:方差分析——多组PK看设计
• 3组+随机分→单因素完全随机ANOVA;
• 同一人多次测(如30/40/50岁智商)→单因素重复测量ANOVA;
• 两因素(如生字密度×主题熟悉性)→看是完全随机还是重复测量。
💬 敲重点
选方法就3步:①问问题(看关系/比差异);②看数据(连续/分类、独立/相关);③对设计(几组、有无前后测)。
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发布于 北京
