神经信息处理系统大会（NeurIPS）虽已公开道歉，但已然为时已晚。中国科技界随即展开迅速反击：中国科学技术协会（CAST）宣布削减对该会议的经费支持与学术认可度，中国计算机学会（CCF）则呼吁学界全面抵制向其投稿及参与相关审稿工作。
事实上，NeurIPS此前就曾因涉嫌歧视中国学者，饱受各界争议。2024年，麻省理工学院教授罗莎琳德·皮卡德在该会议主旨演讲中，刻意将一名中国学生作为学术不端典型案例进行点评，强化了针对中国学者的有害刻板印象，随即引发学界强烈抗议。事后皮卡德虽公开致歉，NeurIPS官方也认定该行为违反了会议行为准则，但负面影响已难以消除。

如今的中国，已然成为全球人工智能研究领域的核心力量。在2024年NeurIPS会议中，清华大学位列论文接收量榜单前列，接收论文占比约2.71%，与麻省理工学院（3.58%）等西方顶尖院校实力相近、不相上下。此外，北京大学、上海交通大学、浙江大学等国内高校，在该会议上的论文成果表现也十分亮眼。

中国高校与科技企业已自主产出大量顶尖人工智能研究成果，可国内科研人员却依旧不得不依托美方主办的学术平台发表成果，过程中还时常遭遇偏见与冷遇，这样的现状着实荒谬。

美国凭借对全球顶级学术期刊与会议的掌控，掌握了远超合理范畴的学术话语权，这种不合理的格局亟需改变。当前，中国正大力推进科研评价体系改革，逐步弱化学界对西方“唯顶刊、顶会”的过度依赖。

中国理应打造属于自己的世界级学术期刊与会议，搭建面向全球学者、无任何偏见歧视的学术交流平台。目前，《机器智能研究》期刊、中国人工智能大会（CICAI）等学术载体正逐步崛起，但仍需要国家与学界给予更大力度的扶持。

NeurIPS的学术质量与国际影响力，高度依赖中国学者贡献的优质研究成果，同时也从中国参会者身上获取了大量注册费用，却依旧做出歧视性举动。倘若失去中国科研人才的参与，该会议的学术水准与行业影响力必将大幅缩水。

这场风波，归根结底是NeurIPS咎由自取。