四川大学符号学-传媒学研究所
26-03-23 22:00 微博认证:四川大学符号学-传媒学研究所官方微博

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平台在垄断城市数据资源后,运用模型算法挖掘用户对符号的偏好规律,将城市景观抽 象为可计算的标签化符号。借助对海量用户数据的剖析,拆解与量化人类的情感、态度和需求,从中精准捕捉着能够引发大众共鸣的元素。从而创造出与该空间实用价值大相 径庭的符号意义。在短视频平台上,色彩鲜艳、对比强烈的建筑外立面影像(如南京颐和路的黄色墙面与歪脖子树搭配的视觉效果),或具有独特轮廓的地标都是视觉冲击类空间符号生成的关键素材,更容易获得用户的点赞、评论、关注与分享,乃至大规模的打卡模仿。此类空间符号的生成早已超越其本身固有的功能,且高度依赖着空间形态的视觉冲击力。城市空间中的色彩、轮廓、材质等元素,以及影像生产过程中的场景构图、活动叙事等都成为视听符号的一份子。以分享回忆、表达个性为主要目的复古场景、涂鸦街区、漫展等城市空间场景则由于可以激起部分人群的内心情感、引发强烈情感共鸣,在社媒平台中获得大量关注。此外,具有互动性的场景也容易在网络走红。在重庆李子坝轻轨站,列车驶入居民楼的画面与张大嘴巴的游客形成视觉错位,形成吞车入嘴的景象。这种打破日常认知的空间叙事迅速引发模仿热潮。在符号生成过程中,空间场景由观看对象转变为互动媒介,人的肢体与行为也和其绑定,二者协同推动了此类空间符号的生成。
——赵一帆、席广亮、郭杰、甄峰《数字资本驱动的城市空间符号化生产机制与治理策略》
(图片摄影:刘沈时)

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