AI的快速发展，正在塑造两个遵从不同逻辑的劳动力市场。

一个是在数字虚拟领域，这个领域几乎没有上限，总是存在无尽的创造与发展空间，AI正在以其效率快速的填补这些空间，但是并不存在某个完成的尽头，于是在这个领域开始出现两种现象，一种是在这个领域可以容纳的劳动力几乎是无限的，包括过去很难在数字虚拟领域创造价值的人，凭借AI的加持，也能产生自己的价值，理论上这个领域不应该出现劳动力短缺，因为一家一百人的公司正确的走向不是维持原本的产出而裁掉大部分员工，而是维持原来的员工数量追求更多的产出。

但是实际情况没有那么美好，因为企业运营有很多受限于物理世界的成本，无论是办公场所、企业管理、各项开支与员工效率，都意味着大量内部的摩擦开支，过去各种管理学与管理方法的优化，就是为了减少企业内部的摩擦开支，但是在现在生产力急剧提升的时代，过去管理手段下大型企业内部的管理成本就会逐渐高到让人不愿意接受。

结果必然是在数字虚拟领域大型公司小型化，小型公司个人化，这种小型化与个人化可能是在企业内部重新组成以结果为导向的小型工作组并且按照结果动态调整员工收入（没有啥按照职级稳定的高收入了），减少不直接从事生产的中间层管理人员，也可能更加直接，将大量工作转移给独立的小型工作室或者个人。因为在AI的辅助下，将零散的工作整合为体系化的产品的难度也在降低。

这意味着在这个领域每个人收入与自己贡献的关联程度会更高，收入差距会更大，虽然更多人投入其中，但是绝大多数人因为无法创造出真正有意义的价值而无法获取基本保障的收入，比如借用AI每个人都可以一天发几十个公众号文章，但是那并不能换来想象中的回报。

简单总结一下，就是在数字虚拟领域，从业者会不断增加，但是贫富差距会不断拉大，如果按照过去体面生活的水平（马马虎虎按照当地的社平工资）计算，在这条线之上的人会更少，但是每个人的收入会更高，而这条线之下的人会更多，每个人的收入更低，由于顶层价值创造的能力没有上限，结果就是，如果真的按照这个领域的社平工资衡量，这个水平甚至还会提升，只不过红利属于少数人，社会面对的是低“失业率”的困窘状态。

在物理真实世界领域又是另外一番风景，先把暂时不会被AI替代的蓝领工人与一线工程师放到一边，就说这个领域的白领，无论是研发还是管理还是市场，他们面对的是更为严峻的局面，因为物理世界是有上限的，AI的加持可能会加速一些事，但是无法突破物理上限，结果就是，在产出有局限而效率提升的时候，企业最合理的选择就是减少员工数量，这可以减少内部管理成本，也可以减少企业员工开支。而那些被挤出的人，不太可能在自己原本的领域找到其他机会，只能挤到原本已经很拥挤的数字虚拟世界之中。当然这种变迁不仅仅局限在白领，自动化程度的加深，也会冲击一线工程师甚至一部分蓝领工作。

简单说，就是一个大型制造商，如果原本维持其产能需要五万名员工，在技术加持下，考虑其产能上升空间受限（因为缺乏足够大的消费市场支撑），可能只需要2-3万人就可以完成比过去更多的工作，这部分挤出来的人不是投身于本领域的个人工作室（因为进入门槛太高），而是进入数字虚拟世界中竞争。而这个领域剩余的人，倒是可以维持一个相对稳定的收入分布。

无论朝向何处发展，期待在稳定的工作与生活中维持几十年，怕是要成为奢望了。