【Token正在写进你的工资条】

黄仁勋在GTC大会上提到一个趋势，未来工程师的年薪将包含一笔与现金同等重要的token预算，甚至可能达到年薪的一半，用于换取10倍效率提升。奥特曼的设想更激进。他认为，未来甚至可能出现“全民基础算力”，取代传统意义上的“全民基本收入”。

类似的变化，已经开始在国内大厂出现。今年3月，腾讯、阿里被曝向员工发放AI调用额度，将其作为日常工作基础配置。

这背后，是企业正在重新定义“为人付钱”的方式。

过去，公司为员工付薪，本质是在购买时间与能力；而随着AI深度嵌入工作流程，公司开始越来越多的为算力付费。在一些高频、重度使用场景中，一个人的AI推理成本，已经可以达到数万美元级别，甚至接近工程师年薪的20%—30%。于是，企业开始将算力成本打包进用人成本，将token视为一种生产资料进行分配。

更关键的是，在AI时代，限制一个人效率的，不再只是时间和能力，还有可调动的算力上限。

在科技公司内部，算力从来不是无限供给的公共资源，而是需要被分配、审批和优先级排序的资产。工程师之间围绕GPU资源的竞争，早已不是秘密。

同样经验的工程师，如果一方拥有更充足的token预算，可以调用更强模型、进行更高频试错、运行更复杂任务；而另一方只能在有限额度内精打细算，两者的产出差距，很快就会被拉开。谁能获得更多token，本质上就是谁能获得更高的生产力杠杆。

与此同时，算力的“使用情况”，也开始像KPI一样被隐性记录与评估。资源会不断向回报更高的人倾斜，而人效不足的人，会在这种机制中被自然挤出。

你们公司发token了吗？