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乔姆斯基的理论，往往被笼而统之地称为语言“深层结构”的“普遍语法”(universal grammar)……简化地讲，乔姆斯基认为人类理解并运用语言的能力是与生俱来的。语言能力是人类区别于动物的最重要特征，如同人类会行走一般，它由遗传获得，且将在教育过程中被唤醒。表面千差万别的不同语言，都是在这个类似的“深层结构”中发展出来的。乔姆斯基认为，人脑通过内存的符号规则系统(普遍语法)来生成语言能力。这一系统具有功能模块化的特点，虽然运算速度受限，但为语言的生成和理解提供了坚实的基础。如果承认这个理论对人工智能也适用，那么人工智能的意义活动，尤其是其文本显示，也会遵循这深层语法的规律。只不过人工智能就像一个学习能力极强、记忆力超级的神童，让“普遍语法”发挥作用，用极快速度就能表达意义，而文本只是对认识内容的表述，无需特别设计。
应当说，乔姆斯基认为人脑通过符号规则系统来处理语言的理论，有点类似于基于逻辑推理的人工智能符号主义。符号主义认为人类思维的基本方式是符号间的逻辑联系，乔姆斯基的语言理论为符号主义提供了语言学上的支持，符号主义的发展也为乔姆斯基的理论提供了计算模型和实现手段，使得语言学的研究更加具体。简单地说，乔姆斯基的理论应用于人工智能，就是偏向于在聚合选择中引入组合关系。普遍语法决定的是语句各部分的结合方式，例如主语必有动词与宾语连接，不是聚合选择的元素强迫形成表述的组合关系，而是某种组合先天地控制聚合，对聚合选择有某种前定的要求。
——赵毅衡《人工智能文本生成的双轴互动与转向——兼评辛顿与乔姆斯基的争论核心》
（图片由AI生成）