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用AI预测蛋白质结构,让药物发现进入“超速时代”[么么哒][么么哒]
人类基因组由约2万个编码蛋白质的基因组成。目前,这些基因中仅有约10%发现了靶向小分子,这意味着大量疾病缺少有效的治疗手段。
清华大学在1月8日的《科学》杂志上报告了一项突破性成果,研究者首先使用AlphaFold对蛋白质结构进行预测,再将其中的蛋白质“口袋”和小分子药物候选编码到同一空间,从而实现了高效率的分子筛选,比传统方法提速1000万倍。
目前,团队已经免费开放了分子筛选库,覆盖了约1万种人类蛋白和200万潜在活性分子,约占人类基因总数的一半,这将极大加速新药研发的过程。
发布于 北京
