【今日份硬核科普已就位，AI世界#源来如此#奇妙】
@微博AI 联合清华大学权威团队@AI光影社 ，带你了解人工智能前沿知识！[打call]

别被指标迷惑：临床AI高分不等于好用[拜托][拜托]

1月23日发表于《自然·医学》杂志上的一篇文章对当前临床AI研究提出了批评。

作者认为，现有很多研究追求的是基准测试上的“考试成绩”，而不是真的有用。结果是论文报告的分数越来越高，一旦进入临床就大打折扣，甚至带来风险。

作者提出，临床AI的评估从一开始就应该围绕真实使用场景展开，而不是在模型开发完成后才进行简单测试。只有这样，AI才能从实验室里的“高分模型”，转变为医生可信、患者受益的临床工具。