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AAAI 2026经典论文奖: 知识库的向量化[鼓掌][鼓掌]

如果将实体之间的关系表示成节点之间的连接，那么知识库可以表示成一个图结构。在深度学习出现之前，这种图结构只是一种离散表示，缺少语义计算能力。

发表在AAAI 2011上的一篇论文提出了一个极具创新性的想法：用神经网络将节点映射成低维向量，并将节点之间的关系表示为这一向量空间上的简单演算，从而实现了知识库的连续表示。

将离散实体“嵌入”到连续空间，今天已经成为人工智能的一个基本思路，而2011年的这篇论文也在AAAI 2026上获得经典论文奖。