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数据稀缺也能训!AI重建金属透镜高质量成像[酷][酷]
金属透镜是一种纳米结构制作的超薄光学元件,能以极小的体积实现复杂的成像功能,是下一代微型光学系统的核心技术。然而,目前的金属透镜存在色差、模糊与畸变,成像质量不高。
1月20日发表在《科学报告》上的一篇文章利用深度学习方法实现了高质量的图片重建。模型基于Transformer结构,并合成了大量具有金属透镜成像效果的图片作为训练数据。
实验结果表明,这一方法可以有效缓解训练数据稀缺的问题,得到了较好的成像效果。
发布于 北京
