#晚安#
在生成式人工智能与人类协同进化的语境下，AI活动的现实困境已逐渐从技术效能层面延伸至哲学与伦理层面。AI系统凭借其高效性重构了意义生产的范式，然而这种加速的机制可能会催生意义熵增，从而引发“意义热寂”的深层危机。术语“熵增”来自于物理学，指在一个封闭系统中，总熵（即系统熵与环境熵之和）随时间增加的过程。根据热力学第二定律，一个孤立系统的总熵不会减少，而是趋于增大，直至达到最大值，此时系统处于完全的无序状态，也称为热平衡态或最大熵态。“意义热寂”这一术语由符号学家赵毅衡在《建立一个“人工智能符号学”》一文中首次提出，用以描述符号系统在超高速运作状态下产生的熵增悖论。具体而言，当AI通过算法模型将海量信息转化为标准的符号表征时，多元意义的差异性就会被技术逻辑消解，导致符号流动趋向同质化，同时意义熵值也会最大化。这种“热力学隐喻”无疑揭示了当代意义生产的根本困境：效率提升与熵增速率呈正相关，当系统达到平衡状态时，符号交换将会陷入停滞，形成文化层面的“意义真空”。要突破这一认知困境，人类作为认知主体不得不着手架构人机协同演化的动态符号生态系统。
——朱朔涵、陈勇《人机共生：生成式AI背景下的皮尔斯三元重构》
（图片由AI生成）