【当光子学会“思考”：科学家发现量子光学与人脑记忆模型存在惊人同构性】

在#光子芯片# 中，光子主要扮演着数据“搬运工”的角色，负责信息的快速传输。但当光子在光学电路中传播并发生量子干涉时，它们能否像人脑中的神经元一样进行联想记忆？2026 年 2 月 18 日发表在《#物理评论快报# 》（Physical Review Letters）的一项国际研究给出了肯定答案。

这项由意大利国家研究委员会纳米技术研究所（Cnr-Nanotec）、意大利技术研究院（IIT）和罗马第一大学（Sapienza University of Rome）主导的合作研究——《多光子量子模拟广义 Hopfield 记忆模型》（Multiphoton Quantum Simulation of the Generalized Hopfield Memory Model），首次揭示了多光子量子干涉可以精确模拟经典人工神经网络中的广义霍普菲尔德记忆模型（Generalized Hopfield Model）。

在特定的量子光学回路中，光的粒子不再仅仅是载体，它们能像大脑中的神经元一样通过相互作用来“编码”和“提取”记忆。这为光子量子模拟复杂系统及构建超低能耗 AI 硬件开辟了新路径。

研究团队的核心发现建立在一个精妙的物理映射之上：他们证明了在光学电路中传播的不可区分光子（indistinguishable photons），其量子干涉行为与人脑记忆模型之间存在直接的数学对应关系。

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