转：AI在科技公司内部，已经从“鼓励使用”，变成“强制使用”。

从Meta、Google、Amazon、Microsoft到Salesforce，越来越多科技公司开始把AI使用情况纳入绩效考核体系：是否使用AI、使用频率、甚至AI生成的代码比例，都可能影响晋升和绩效评分。AWS管理层已经可以通过仪表盘直接查看工程师AI工具使用情况，Meta的新绩效系统甚至可以量化AI参与的代码量。

一些公司更进一步，把AI能力变成招聘门槛。例如300人的营销技术公司Conductor明确表示，不具备AI使用能力的候选人将不会被录用，并为员工设置AI能力评分（1-5级），鼓励员工构建能提升组织效率的AI工作流。

数据也说明这一趋势正在加速：2025年约42%的科技员工表示，直属经理已经明确要求在日常工作中使用AI，8个月前这一比例仅为32%；同时，近一半科技和通信公司已经在生成式AI投资中获得正向ROI，明显高于全行业35%的平均水平。

本质上，这是一个关键拐点：AI正在从“生产力工具”，变成“生产力基础设施”。

对科技公司而言，它们每年投入数百亿美元研发AI，如果连内部员工都不使用，就无法证明产品价值，更无法向企业客户销售。因此，内部强制使用AI，本质是验证ROI的第一步。

对员工而言，这意味着一个更现实的变化：未来不是“AI是否会替代人”，而是“会用AI的人替代不会用AI的人”。

这也是为什么知识工作正在迅速两极分化——AI fluency（AI熟练度）正在成为新的基础职业技能，就像过去的Excel和编程一样。不会用AI的人，长期来看，很难留在技术体系的核心岗位。