#每周研究# 结合多种社交媒体数据分析城市公园游憩生态系统服务的景观偏好

游憩生态系统服务（recreational ecosystem services，RES）是指自然提供的多样化游憩机会，在提升城市居民身心健康方面发挥着重要作用。城市公园是重要的户外游憩场所，然而，居民对不同RES动态变化的偏好仍未得到充分探究。这一研究空白使得城市绿地无法满足不断变化的公众需求。社交媒体数据为了解公众感知提供了探知窗口，但其潜力仍有待进一步开发。基于此，本文提出了一种结合图像和文本社交媒体数据的方法，以减少单一数据方法的偏差，并调查公众对不同RES的景观偏好。

本研究以北京最受欢迎的城市公园之一——朝阳公园为例，通过NVivo进行主题分析和图像编码，以合并图像和文本数据；利用随机森林算法识别不同景观元素和场景对RES的贡献。研究结果表明，野餐和全景是公园中最受欢迎的RES，并且人们偏爱具有各种景观元素的场景，例如由草坪、水体和建筑物构成的多元场景。值得注意的是，特定元素在不同RES中的贡献各异：例如草坪可显著增强社交游憩，而灌木和花卉在促进动植物欣赏方面发挥关键作用。这些研究结论为高密度城市绿地规划实践的及时调整提供了科学依据。通过引入一种整合多种社交媒体数据的新方法来加强对不同RES景观偏好的理解，本研究为城市公园的精细化管理和可持续发展提供了有益参考。

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