随着人工智能时代的到来，厘清个体的算法认知对于推动人工智能的健康发展和数字社会的全面构建至关重要。研究发现，个体对于算法的认知呈现出算法厌恶与算法欣赏的双重表征，而影响个体算法认知的结构性成因涉及微观、中观和宏观三个维度。微观层面包括算法和个体的双重影响，即算法的准确程度、透明程度、拟人程度以及个体的人格特质、算法任务熟悉度、人口统计学因素差异，中观层面的情境化约束主要包括人机交互、任务性质、激励结构以及道德关联，宏观层面的文化性渗透则涉及传统文化框架和国家技术认知。未来，在强化个体算法认知研究的同时，需要进一步将算法认知的个体层面拓展到集体层面，以便更好地实现算法认知的落地。
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