好系统和坏系统的异同

好系统评判标准：算力资源低消耗的同时，输出结果确定性高，选择范围窄、赢面大、安全性高；
坏系统评判依据：算力资源高消耗的同时，输出结果确定性低、选择范围宽、赢面小、安全性低。

算力资源消耗高低标准，不分电脑（AI）还是人脑，也不分熟练与否。熟练当然可以降低系统算力消耗，但仅体现在数量上，而非质量层面上。

在【好系统】基础上，刻意训练，只参与其输出的高确定性、高安全性机会，而摒弃赢面小不确定性强的机会后，情形会如何怎样呢？