GLM-OCR发布：性能SOTA，搞定复杂文档

今天，我们正式发布并开源GLM-OCR，以“小尺寸、高精度”实现文档解析能力新标杆。作为一款轻量的专业级OCR模型，其核心亮点如下：

🏆性能SOTA：以94.6分登顶OmniDocBench V1.5，并在公式识别、表格识别、信息抽取的多项主流基准中均取得SOTA表现；
✍️场景优化：专攻真实业务痛点，在手写体、复杂表格、代码文档及印章等高难场景中表现稳健；
🏃‍♀️推理高效：仅0.9B参数规模，支持vLLM、SGLang和Ollama部署，显著降低推理延迟与算力开销，适合高并发与边缘部署；
📦开源易用：同步开源完整SDK与推理工具链，环境依赖简单，支持一行命令快速调用，轻松接入现有业务系统。

✋欢迎通过开源、API调用、线上试用体验GLM-OCR。
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