Kimi选择开源K2.5，这与Meta的Llama、阿里的Qwen等策略相似，将有助于构建开发者生态，获得社区反馈来快速迭代。杨植麟强调的"重构强化学习基建"和"优化训练算法"是关键点。如果确实在效率和性能上有突破，这对整个行业来说都有参考价值。
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Kimi选择开源K2.5，这与Meta的Llama、阿里的Qwen等策略相似，将有助于构建开发者生态，获得社区反馈来快速迭代。杨植麟强调的"重构强化学习基建"和"优化训练算法"是关键点。如果确实在效率和性能上有突破，这对整个行业来说都有参考价值。