1/ 去看了印奇很少见的专访，应该也是因为公司有新闻才出来，但是讲的非常清楚，也很坦诚，这里分享一点观点和评论

2/ 阶跃在未来三年会坚持做基模，探索技术边界，未来不会有垂类模型，都会被大的基座模型吸进去，最后是大一统的，数字空间和数据和物理空间的数据会融合到一起，one takes all

3/ 现在中国的基模（除了个别大厂），大多数都在卷编程，在提升智能上限角度是有价值的，但是在商业化角度价值非常有限，价值是很高，但是和新公司没什么关系，中国大家可能还是收不上来钱，编程这个赛道和chatbot一样，新公司碰没有意义

4/ Chatbot不是本质的、长期的产品形态，交互很不自然，只是阶段性的成果，甚至不是搜索那样级别的东西，未来产品形态并不是很明朗。GPT现在也不稳固，Gemini的日活起得非常快，比较看好谷歌和xAI（巧了，我也是哈哈）

5/ 单纯做ToB/C的模式都不成立（在国内）：做基模的公司同时又做ToB的商业模式不成立，因为基模投入非常大，但ToB的商业化变现周期和作为一家创新公司能达到的收入和利润上线都比较有限，算不过账来

6/ 做基础模型代表了一年30亿rmb以上的投入，且至少持续3-5年，这已经非常高效了，同时做C端纯软件的应用也是不成立的，因为大厂擅长.阶跃是软硬结合，第一天就是这么想的

7/ 阶跃是 2023 年 4 月成立的，其实他在最早期就有深度参与（早期很低调，只有一些传言）。因为从当时角度来看，大模型符合他自己对 AI 的终极追求，认为所有 AI 的产业是以模型为中心的，现在核心关注技术和产品，占到自己 80% 以上的时间

8/ 千里科技（印奇的另一家公司）本质上是关注 AI 跟车的结合，而车其实是 AI 里面最大的终端和赛道。千里的核心业务场景不管是智驾、智舱以及未来 Robotaxi 的这些领域里面，都需要很强的大脑和模型来支撑，大脑就是阶跃

9/ AGI 一定是跟物理世界产生交互之后的智能。因为从整个 AI 的演进角度，觉得终局不可能是一个单纯的数字世界，或者说不可能是只以
语言为核心的智能架构。（同意，我觉得其实语言只是视觉智能的子集）

10/ 阶跃现在大的战略是 AI 跟终端的结合，终端有三大核心场景：个体、出行、家庭。其中个人是以手机和穿戴设备为核心的；出行显然是以车为中心；家庭场景以前大家做的更多的是家用 IoT，但是他认为未来家庭会是承载具身智能的核心场景

11/ 最终形态肯定还是机器人，但要一步一步来。机器人实在太复杂，像重构物种，不只是脑结构、神经网络这些，还有传感器、跟硬件的结合等等难题需要解决。所以搞具身智能要把它拆成不同步骤，阶跃的解法就是从车切入，布局「AI+终端」——不断完善“大脑”能力的构建，同时在车端和个人终端来强化“肢体”协同能力，最终构建出全新的、姑且叫它具身的计算平台
12/ 后大模型时代，硬件的角色会越来越重要。所有 Agent 都需要一个具象化的硬件实体来承载，这意味着硬件会成为 AI 服务闭环的载体。所以“模型-软件-硬件”本身就应该是三位一体的存在

13/ 硬件很难赢者通吃。不管手机还是汽车行业，都是多家竞争。只要市场上有多个玩家，创新公司就有机会上牌桌，取得具备一定规模化效应的商业化结果。除了车和手机，他认为未来一定会有很多创新品类的 AI native 硬件出现。相比传统硬件，AI 的价值在于重新定义了交互，这是入口之争。未来会有更多千万级市场的硬件

14/ 基于阶跃的主场景，尤其是终端场景，阶跃第一个目标把基础模型水平做到世界一流，可能不会纠结于在某一些单点Benchmark 上刷分；第二更关注模型从架构设计上是不是能够更适配我未来的一些端侧的场景，包括成本和效率

15/ 最核心还是对终端的重视，可能诞生确定性更强的商业化路径，可能他在AI 1.0阶段在旷世科技的经历得出的经验，之前他也说“所有不能闭环的辉煌都是暂时的”

16/ Super App 是一个中美都有的模式，但AI + 终端在国内会怎么发展还是有点期待的。印奇也推荐了一本对他喜欢的书，Jeff Hawkins 的《On Intelligence》，另外看下来印奇很喜欢物理AI，也喜欢制造业