2）利用贝叶斯网络的高连通性，我们生活的现实世界中，因果网络具有极高的连通性，只要你走的足够远，一条内容总是能关联到一些可交易命题，关联度或许很低，但仍可产生量化反馈，比如，假设一次点赞对应一毛钱的押注限额，由于内容与关联命题的关联度很低，这次点赞可能只映射为3个直接押注，每个都不到1厘，没关系，只要有量化指标，就能玩起来 //@whigzhou:可关联命题的丰度问题可以从几个方面克服：1）应用可以从某些特定领域开始，这些领域的命题可以自动批量生成，比如竞选，一次中期选举至少会自动产生五百多个命题，而竞选内容有着足够大的市场 //@荇山雪男:真实性杠杆，好玩的思路，但这一版本设计和运行依然太复杂了，polymarket模式无法覆盖现实中过于subtle 和多样的命题，只靠语义分析也能难把大多数线索置于结果的天平下，想象不出如何能行得通。