【当AGI预言家坚持同一个预测16年，我们该相信吗？】

DeepMind首席AGI科学家Shane Legg最近发推说，AGI已经出现在地平线上，2028年前有50%的概率实现“最小AGI”。更有意思的是，他强调这个预测自己从2009年就开始公开说了。

有人翻出了他2009年的博客原文，确实白纸黑字写着：众数预测2025年，期望值2028年，90%置信区间在2018到2036之间。一个人能对同一件事坚持预测16年，这本身就值得玩味。

社区炸锅了。

最大的争议点在于“最小AGI”这个概念。按照Legg自己的定义，最小AGI指的是：随便从街上拉一个普通人，给他一天培训，让他做任何计算机相关的任务，如果AI能在所有这类任务上都打败这个普通人，就算达到了最小AGI的门槛。这跟完全AGI不同，完全AGI要求在所有领域都达到人类专家水平。

有人嘲讽说，50%的概率等于什么都没说，要么发生要么不发生，抛硬币也是这个结果。但仔细想想，能在16年前就画出一个时间窗口，然后眼看着技术发展一步步逼近这个窗口，这种预测能力本身就不简单。

更值得关注的是，Legg正在招聘一位高级经济学家，直接向他汇报，专门研究“后AGI经济学”。一家公司愿意专门设立这样的岗位，说明他们内部对AGI的到来有相当的信心。

当然，质疑声也很响亮。有人说这是为了给投资人画饼，有人说Google作为上市公司需要维持股价炒作。但反驳也很直接：Google每年利润超过千亿美元，广告业务占收入的75%到80%，他们真的需要靠AGI概念来融资吗？

一个有趣的视角是，当前AI的智能是“参差不齐”的。让Claude给你讲量子物理，它可能比街上随便拉来的人强太多；但在某些需要大量上下文或者处理混乱现实场景的任务上，它又明显不足。所以不会有某一天突然宣布“AGI来了”，更可能是一个渐进的过程，某些能力先达标，某些能力后达标。

把各家的预测放在一起看会更有意思。AI 2027报告预测2028年前有50%概率实现自动化AI研究员；OpenAI预测2026年9月实现自动化编程，2028年3月实现自动化AI研究；Dario Amodei预测2027年实现AGI。这些时间线高度重合，都指向2027到2028年这个窗口。

当然，预测终究是预测。正如有人调侃的：AGI就像薛定谔的猫，同时处于“十年后才来”、“下周就到”和“两年前就有了”三种状态的叠加。

但有一点值得思考：当这么多顶级实验室的核心人物，用各自独立的判断，得出如此接近的时间预测时，这本身就是一个信号。他们手里掌握的信息，比我们在网上争论的人要多得多。

至于“最小AGI”是不是在移动门柱，我倒觉得这是一种诚实。承认智能是一个光谱，承认AGI不会是一个非黑即白的瞬间，比那些动不动就宣称“AGI已经实现”的说法要靠谱得多。

www.reddit.com/r/singularity/comments/1qkrp7p/deepmind_chief_agi_scientist_agi_is_now_on/