#模型时代# Noam Brown：我经常被问到：如何在一家前沿AI实验室（如OpenAI、Anthropic等）拿到研究职位？

这确实很难，尤其是没有研究背景的情况下，但我喜欢拿Keller Jordan（OpenAI Member of Technical Staff）作为例子，证明这是完全可以做到的。

Keller（OpenAI Member of Technical Staff）从UCSD毕业时没有任何论文发表记录，当时他在一家AI内容审核初创公司工作。他主动冷联系了Behnam Neyshabur（Anthropic Principal Research Scientist，当时在Google），并提出一个改进Behnam最近论文的想法。Behnam同意指导他，最终合作产出了一篇ICLR论文。
遗憾的是，现在开放式研究的机会比以前少了，但基于某位研究者的已发表工作提出改进方案，仍然是向实验室内部人士展示自身实力的绝佳方式，也能让他们更有信心为你争取面试机会。

后来，Keller因为发起的NanoGPT“speed run”项目（快速从零实现并优化NanoGPT）而进入OpenAI的视野。他的整个过程都公开文档化，成果易于量化评估，因此聘用他的理由非常有力。

Keller只是其中一个例子，其实还有很多类似的成功案例：x.com/polynoamial/status/2014084431062114744?s=46&t=gNFRWU2XTqFewqoRebotOA