1/ Anthropic在去年10月发布了Skills，和MCP一样火起来了。Skills说白了就是一个文件夹，里面可以打包超长的结构化提示词，代码脚本，以及各种格式的数据文件，加起来足以描述一个复杂的工作流让AI Agent去执行..我觉得某种意义上就是上下文工程…更具体罢了

2/ 就像是给刚来的员工做培训，有完整的资料和教程，仔细看完你就能上岗干活了

3/ 具体点打个比方，你是数据分析师小王，可能有一些固定取数的代码脚本，以及要针对一些指标做解释和分析，那python文件和关于如何解读指标就可以打包做成一个skill，每天自动完成分析，AI会按你的要求去调用某个脚本，然后解释指标形成洞察，模板化的日报任务就非常适合，或者说，任何有清晰具体SOP的任务，Skills都可以解决

4/ 这里Skill的具体价值主要是：1） 减少重复的提示词，其实也相当于减少了模型的Context占用，2）可以更稳定高效地完成特定任务，3）让专业知识可迁移复用

5/ 可以看我后面的图明白大概是啥以及怎么用，TRAE（字节旗下的AI编程应用）的国内国际版也都上线了Skills（by the way国际版现在限免一个月，可薅羊毛）要么通过自然语言口喷生成，要么上传自己做好的，不需要代码基础，大家也可以试一下

6/ 如果你是新用户，强烈建议先用自然语言让Trae给你生成一版，你在上面直接改就行，或者导入已有的skills

7/ 其实类似的尝试挺多的，我才发现今年8月，TRAE推过一个叫做Rules的功能，也在做更轻量化、全局化的AI行为习惯编辑，现在Skills更加垂直、细分、灵活加载，更方便了

8/ skills用得好，诸位可以省出很多时间放心大胆摸鱼了，如果一定任务可以被清晰定义，那么理论上就可以被自动化