当下认为的最优解,不一定是未来十年的最优解。
这一点和AI训练类似,容易在寻找局部最优的过程中陷入训练停滞。
解决方法类比AI,当人生陷入不再进步的舒适区后,增加更多的噪声,接触更多的新事物。
一个行业的衰弱,一定不是阶梯式的,有一个渐进发展的过程。
模型可以优化,人也可以改变。
发布于 上海
当下认为的最优解,不一定是未来十年的最优解。
这一点和AI训练类似,容易在寻找局部最优的过程中陷入训练停滞。
解决方法类比AI,当人生陷入不再进步的舒适区后,增加更多的噪声,接触更多的新事物。
一个行业的衰弱,一定不是阶梯式的,有一个渐进发展的过程。
模型可以优化,人也可以改变。