全球知名大模型竞技榜单 lmarena 统计了 2023 年中之后所有登顶过大模型榜单的模型

从 GPT-4 开始算起，模型平均在 NO.1 的位置只能待 35 天左右。

不是半年，也不是一年，一个多月就会被新模型超过。

更夸张的是，很多模型在登顶后 5 个月左右就会掉出 Top 5，7 个月连 Top 10 都很难保住。

看看具体例子会更有冲击力：

曾经风光无限的 o1，现在排到 #56；

当年被认为“最强推理模型”的 Claude 3 Opus，已经掉到 #139

它们都曾经是：

顶级模型讨论度极高被认为“领先一代”的产品

没有谁能长期站在榜首，优势窗口正在被压缩到以“月”为单位。

在这种结构下，行业竞争正在发生位移：

模型侧拼的是 训练频率 + 工程效率 + 成本曲线

产品侧拼的已不再是“能力封装”，而是你能否构建了模型无法快速吞噬的系统级价值

当模型进化速度超过产品迭代速度时，失败的往往不是模型选错...

全文：http://t.cn/AXGvMet7

当模型平均 35 天就能被下一代超越，甚至超过了某些AI产品的迭代周期...😄

这就可能意味着一件关键的事： 模型基础能力的提升速度，甚至快过绝大多数产品的迭代周期。

而产品层反而被模型能力“反向压扁”。 http://t.cn/AXGvMFQ0