#SPSS技巧# 别再跳过数据清洗了！年龄 200 岁的异常值、整页空白的缺失值、一人连填 5 遍的重复项、格式混乱的无效填写…
这些脏数据不处理，再复杂的分析都是白忙活！数据清洗才是保证结果靠谱的关键，这步真的不能省！数据分析需要先进行数据清洗，你还遇到过哪些需要清洗的奇葩数据呢，一起来评论区讨论一下吧~
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发布于 上海