Science刊文：AI造成科学论文“量增质降”！

12 月 18 日，发表于《科学》（Science）上的一项研究，通过整合 210 万篇预印本、2.8 万篇论文及海量阅读数据，系统评估了大型语言模型（LLM）对科研的影响。
结果显示，研究者在采用 LLM 后，论文产出提升了 23.7% 至 89.3%，其中语言或写作能力受限的作者受益尤为显著。但同时，AI大模型辅助写作也带来“量增质降”的隐忧，尽管文本语言复杂度上升，其与研究质量之间的传统正相关关系却发生逆转，甚至呈现负相关。研究还发现，AI大模型使用者引用上更加多元、更偏向新文献和低被引研究。
研究人员指出，AI大模型正重塑科研生态，弱化英语能力优势，同时也对同行评审提出更高要求。如果论文质量控制体系没有跟上，便会造成科学界的“虚假繁荣”。
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