从太空到农田：港大团队创新模型破解农业难题

能否从太空助力解决粮食安全等紧迫的社会经济问题？香港大学讲座教授梁顺林认为，这一设想并非遥不可及。

【奠定基础】

全球约半数粮食不安全人口生活在亚洲。当身兼港大赛马会定量遥感科学实验室主任的梁顺林教授看到相关影像资料时，深受触动，由此萌生了开发AgriFM基础模型的构想——这个创新模型有望彻底革新全球农作物管理方式。

大型农场虽能提升产量，但实现效率最大化需要精准施策，而非"一刀切"。通过卫星遥感影像数据，可实时追踪作物生长态势，精准捕捉灌溉与施肥的最佳窗口期。

【技术普惠】

在推出AgriFM之前，梁教授长期致力于推动遥感技术的普惠应用。2013年他主导开发的GLASS开源平台，将全球主要航天机构的卫星数据整合为统一标准，让各国科研人员得以共享海量遥感数据资源。

尽管NASA、ESA等机构会公开卫星数据，但各机构数据格式互不兼容。GLASS通过建立标准化数据接口，成功打通了全球空间信息“数据孤岛”，实现了跨机构数据的深度融合。

【未来展望】

面对未来可能高达50PB的存储需求，梁教授坦言挑战犹存，但他坚信GLASS与新一代基础模型的结合将带来颠覆性变革：“我们不仅能生成多维度应用价值信息，更能让科研人员从方法论研究中解放出来，聚焦于解决实际问题。”

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