Transformers v5 正式发布啦🚀！这一次的更新，是 Transformers 五年来最大规模的演进。每天超过 300 万次安装、累计 12 亿次使用，从 40 种模型架构扩展到 400 多种，它已经成为全球人工智能开发者的基础设施级工具。

v5 围绕“互操作性”进行了全面升级：从模型定义到训练、推理、本地部署与量化，全链路体验都变得更高效、更统一。现在，你可以用 Unsloth、Axolotl、LlamaFactory 训练模型，用 vLLM、SGLang 部署推理，再导出到 llama.cpp 或 MLX 本地运行，一套流程覆盖所有场景。

🎯 模型定义更简洁
模块化设计强化，引入 AttentionInterface，让注意力机制处理更统一、代码更清爽；模型贡献流程也在自动化，让更多开发者轻松加入生态。

⚙️ 训练能力全面增强
从预训练到微调都进行了深度优化，与 torchtitan、megatron、nanotron 等系统高度兼容；同时继续支持 Unsloth、Axolotl、TRL、MaxText 等主流工具。

🚀 推理更快更强
新增高性能 kernels、连续批处理、paged attention，并带来全新的 transformers serve（兼容 OpenAI API）。与 vLLM、SGLang、TensorRT LLM 完全互补协作。

📱 本地部署更进一步
Transformers 与 ONNXRuntime、llama.cpp、MLX、executorch 深度互通，支持加载与导出 GGUF，让本地运行 AI 更加轻松。

🔢 量化成为一等公民
重构权重加载方式，使 4bit、8bit 量化更稳定可控，并与 TorchAO、bitsandbytes 深度协作。

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