看了最近李飞飞和 Ilya 各自接受的两个长篇访谈。

他们的理念和目标高度相似，两位科学家都站在了当前 AI 赛道“唯规模论”的对立面，并且都是目前 AI 赛道里偏向非共识的部分。

Ilya Sutskever 创立 SSI，认为我们正在从“扩展时代”回归“研究时代”，因为单纯扩大规模的边际效应正在递减。他指出，现有模型在评估中得分很高，但缺乏真正的“品位”和泛化能力，像只会解题的“竞技程序员”。Ilya 认为，人类学习效率极高的秘密在于内置的“价值函数”（即情感和直觉），这赋予了我们鲁棒的自我纠错能力。SSI 的目标是找到这种具有极高“样本效率”的算法，成为通过持续学习掌握经济中所有工作的“超级学习者”。

而李飞飞的 World Labs 则在探索 AI 进化的下一关键阶段——“空间智能”。她认为，行业仍过度聚焦于大语言模型（LLM），但空间智能与语言智能同等重要且互补。空间智能赋予机器在三维空间中理解、感知、推理和行动的能力，这是 AI 从“会看会说”到具备实际行动能力的关键飞跃。

两者结合可以实现算法与模态的互补：SSI 提供高效、类人的学习算法，World Labs 则提供将学习应用于真实世界互动的三维空间能力。

在安全和治理方面，他们的立场也高度一致，都强调对人类的主导权和福祉的关切。Ilya 致力于构建一个“关爱有感知生命”的 AI；李飞飞则坚持 AI 发展必须始终处于“人类的引导与控制之下”，并强调超级智能的挑战根源在于人类的治理能力，她呼吁人们“不要让 AI 把你变愚蠢”。

在少数科技巨头垄断技术和资源时，这种非共识的“研究+行动+安全”的组合，将是推动 AI 向更本质方向发展的强大合力。