偶然看到Memori 这个项目。
这个项目与其它记忆项目不同的是，它是用SQL数据库来做大模型的记忆存储的。

是一个有意思的尝试：
Memori 使任何大型语言模型都能通过一行记录对话、从互动中学习，并在会话间保持上下文： 。
内存存储在标准 SQL 数据库（SQLite、PostgreSQL、MySQL），由你完全拥有和控制。memori.enable()

为什么是Memori？

一行集成——支持 OpenAI、Anthropic、LiteLLM、LangChain 及任何 LLM 框架
SQL原生存储——可移动、可查询和可审计的内存，存储在你控制的数据库中
成本节省80-90%——无需昂贵的矢量数据库
零厂商锁定——导出内存成SQLite，随处移动
智能内存——自动实体提取、关系映射和上下文优先级化

项目地址：github.com/GibsonAI/Memori