#微博发布首个开源大模型# 微博开源的这个大模型，真应了那句，“小身段大能量，充满了魔法的力量”！[流鼻血]。

微博刚刚发布了开源大模型VibeThinker-1.5B，仅有1.5B(15亿)参数，经由微博AI研发人员创新“频谱到信号原理”（SSP）方法训练后，单次“后训练”（Post-Training）成本不足8000美元，相比DeepSeek-R1和MiniMax-M1的后训练成本分别是29万及53万美元，降低了几十倍。[震惊]

钱是真省了，那么实力咋样呢？是不是也等比缩水了呢？不好意思，微博这个大模型的小身板里还能爆发大能量，哈哈哈[哈哈]。

测试结果显示：VibeThinker在AIME24、AIME25以及HMMT25三个高难度数学测试集上的表现，超越了参数量超其400倍的模型DeepSeek-R1-0120版本（模型大小671B），与规模为456B的MiniMax-M1效果接近或相当；

在LiveCodeBench v6（编程算法题测试集）中的成绩，成功追平参数量数超其数十倍的模型，比如欧洲领先AI企业Minstral.AI的深度思考模型Magistral-Medium-2506版本。

所以，人人都可以训练的、最前沿的、省钱又好用的大模型，这不就来了[不愧是你]，这回家里的pc机可以拿来好好玩一玩啦~~~[点赞]

那么问题来了，微博的@评论罗伯特 ，你有在用这个大模型吗[嘻嘻]

Github:http://t.cn/AX2ioUHT
HuggingFace: http://t.cn/AX2ioUHH
Arxiv: http://t.cn/AX2Nu0OW
ModelScope: http://t.cn/AX2Nu0Ol

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