据《南华早报》报道，近日，香港大学一名博士研究生被指发表的学术论文中包含AI生成的不存在的参考文献。该论文于10月17日发表在China Population and Development Studies 期刊上，其中61条参考文献中至少有20条似乎并不存在，尽管其中一些参考文献附有数字对象标识符（DOI）或Google Scholar链接，但这些链接都无法导向有效信息。
目前学校已展开调查，通讯作者也已主动联系出版社解释并致歉，声明这项失误不涉及学术诚信问题，内容已通过学术审查，仅因为博士生在整理参考文献时使用AI协助，但未逐一核对内容。
这起疑似学术不端的风波，倒是一个 AI 深度介入学术创作现状的让人啼笑皆非的案例。随着 AI 生成内容与真实信息之间的界限日益模糊，我们如何确立和维护学术规范的边界？
譬如，仅仅使用 AI 整理参考文献是否足以构成「AI生成的内容」？港大研究指引要求「必须批判性地验证和解释AI生成的内容，不可单独依赖」，那么，这次虚假参考文献的出现，是否恰恰反映了对 AI 辅助工具的过度信任和依赖？http://t.cn/AX2arw9l