#数据科学全技能图鉴##数据科学学习地图#

收藏这份数据科学学习地图，方便一个个打卡学起来。

Python Developer整理了一份《数据科学必学78项技能清单》，按主题从基础到进阶全覆盖：

- 前6个模块是基础：Python语法、数据处理、可视化和EDA（探索性数据分析），也就是“能写能看能理解数据”；

- 中段是核心能力：统计学、SQL、机器学习（有监督和无监督），这些决定了你能不能用模型解决问题；

- 最后几个模块是进阶：模型评估、特征工程、时间序列、NLP、大数据工具，搞懂了能直接上实战项目。

不仅按模块划分，每个模块底下也列了关键词，比如“数据可视化”下的Matplotlib，“机器学习”下的线性回归、支持向量机等。