🚀 热门开源项目 Sentence Transformers 正式加入 Hugging Face 啦！
这个由德国达姆施塔特工业大学 UKP Lab 孵化的项目，如今正式迁移至 Hugging Face，由 HF 的 Tom Aarsen 继续领导维护。在新的“家”中，Sentence Transformers 将借助 🤗 更强大的基础设施，实现更快速的版本迭代和更稳定的集成测试！

✨ Sentence Transformers（也叫 Sentence-BERT 或 SBERT）自 2019 年发布以来，就成为了 NLP 工具库中的“明星选手”🔥，被广泛应用于语义搜索、文本聚类、相似度计算等任务。目前 Hugging Face Hub 上已有超过 16000 个相关模型，服务超 100 万月活用户！

📌 项目亮点回顾：
引入 Siamese 网络结构，专注句子语义向量；
覆盖超 400 种语言，支持多语言场景；
引入 Cross Encoder 与 Sparse Encoder，支持更多任务需求；
从 v3.0 起持续优化训练方式与模型结构。

💬 UKP Lab 主任 Iryna Gurevych 教授盛赞该项目对学术与产业的深远影响，Hugging Face CEO Clem Delangue 表示将继续秉持开放协作精神推动项目发展。

🔧 项目仍将保持开源、社区驱动，遵循 Apache 2.0 协议，欢迎更多开发者和研究者参与贡献！

🤗 欢迎加入我们的中文社区：Chinese LLMs on Hugging Face，一起交流、分享、共建开源生态！
#人工智能##自然语言处理##HuggingFace#