10月28日，中国气象局发布国内首个千亿级参数气象服务垂域模型“风和”。这个基于通用大语言模型自主研发的系统，通过融合气象专业知识与人工智能技术，正在重构传统气象服务模式，给民众生活带来切实改变。
“风和”并非传统数值预报模型，更像一位“AI气象服务官”。其核心优势在于千亿级参数构建的强大学习能力，能通过海量历史气象数据捕捉细微大气运动规律，结合多模态融合技术实现高精准、高分辨率预报。与此前面向气象系统内部的“风清”“风雷”“风顺”等模型不同，“风和”聚焦公众及行业服务，可精准响应多样化气象需求，为灾害预警、交通、旅游等多场景提供技术支持。
对公众而言，“风和”的影响直观体现在出行决策上。传统预报仅能给出区域大致天气，如“周末郊区多云转阴有阵雨”，而“风和”可实现“点对点”精细化预报。以山区出游为例，它能精准预测“某山南坡周六14点至16点阳光充足、风速小于3级，北坡同期有毛毛雨，山顶16点后有强浓雾”，并主动提示徒步路线及下山时间。这种从“被动接收”到“主动干预”的转变，让出行规划更精准可靠。
未来，“风和”还将与各类客户端、智能设备深度结合，在卫生健康、商贸物流、能源电力等领域提供定制化服务，让AI气象技术更全面地融入日常生活。