机器人的心理学
25-10-28 06:06 微博认证:AI博主

看一饭封神聊天局,陈晓卿提到“人生就是在寻找意义,有的人通过头脑写作, 有的人通过身体力行找到了自己的意义”,像拍摄,做菜这些都是体力劳动,都比较“命苦”。

我昨天提到起点和平台决定了一个人的“天花板”,我觉得比较“命苦”的倒不是体力和脑力劳动的区别。有很多做脑力劳动的人就是文员和一只拿底薪的销售。 他们的薪水比不上有一技之长的能做一手好菜,拍出好照片的人。而且这种文职的天花板都很低。所以命苦的是那些没办法找到自己的特长,深耕下去并且做得出色的人。至于是体力还是脑力,其实不重要。而能否有机会找到自己就特长而不去硬杠自己不擅长的事情,出身,机遇和平台都很重要。

我看到很多人在积极学AI,都想靠写代码赚钱。其实市场上的萝卜坑就这么多,真的都有必要去挤那些坑吗?我有位朋友的妻子,移民到美国前有自己的小烘培店,她有自己的IG号宣传自己的糕点。过来后她觉得在这边没有人认识她,要卖出糕点实在很难,开店更难,成本很高。所以她想学数据分析,找份公司里朝九晚五的工作。我觉得学什么都可以,但是现在在北美找份数据分析的工作不比卖烘培蛋糕要容易。遍地本科硕士没找到工作。我觉得转行会很可惜,她做的烘培真的很好吃,卖相也相当好。我看了一下她的号,我说你这个号要做成小火真的不难,老实说我去做的话相当有信心,因为她的实物卖相很好,她也长得漂亮。我那些随机拍的做菜视频我都能做成好几k观看。技巧就是多拍,模仿,创新,适当的时候给一点钱推流。但是我没时间帮她,我就给她列了个文档怎么去做号,宣传自己,怎么可以在家里开店。后来我偶尔看到她的一些新视频,但是估计视频挺花时间的,所以没看见她把号继续搞起来。

后来她也接到了一些单子给一个烘培店每天供货,可是因为每天的货要8点上架,她6点就要起床做烘焙,照顾娃上学,所以后来还是放弃了。所以她还是觉得去上个课程转行会比较能照顾家庭。怎么说呢,我觉得数据分析就算找到工作,天花板也挺低的,哪怕读到博士,也就这样,而且训练时间真的挺长。不像一手好的烘培,号做起来了你真的能开店自己做老板娘,做街坊生意可以有固定客源。关键是有一门手艺的话其实起号没有想象中难!她的地点在湾区,这里很多人私人定制party的烘培和生日蛋糕。而这里最不缺的就是cs本科毕业生。所谓体面与否的工作,读完博士出来逛一圈就清楚了,其实只有体面与否的生活,钱少,就肯定没那么体面,博士也一样的。

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