【#科研速递# ｜清华团队在人工智能发现空间物理规律研究中取得重要进展】近日，针对现有符号回归算法在可解释性与可扩展性上的瓶颈，清华大学数学科学中心副教授周源与清华大学智能产业研究院、电子系副教授马剑竹合作，提出了一个能够从观测数据中自动推导出空间物理规律的神经符号模型——PhyE2E（Physics End-to-End Symbolic Regression Framework），将大语言模型与物理知识相结合，建立了一个能够端到端生成、分解并优化物理公式的AI系统，在人工智能发现空间物理规律研究中取得重要进展。研究成果以“空间物理的神经符号模型”为题，发表于《自然·机器智能》。论文链接：http://t.cn/AXz1o40w #小清在看#