京东自研的企业级大模型安全框架 JoySafety，正式开源啦！🚀

在 AIGC 应用日益普及的今天，大模型的安全防护至关重要。如何有效防范提示词注入、恶意内容生成等新型安全风险？JoySafety 为生产级大模型应用提供了一套从输入到输出的全链路、高实战性的解决方案。

🌟 核心亮点一览：

🛡️ 全链路安全防护
集成敏感词识别、向量库比对、恶意内容检测、提示词注入特征识别等多种原子化能力，覆盖数据流入到流出的完整过程。

📈 京东实战强力验证
在京东内部复杂且海量的业务场景中反复锤炼，能有效将提示词注入等恶意攻击的成功率降低95%以上！

⚡ 独创“流式检测+撤回”机制
我们独有的“活水”监测机制，能对AI的流式输出进行实时风险检测，实现毫秒级响应和处置，在不影响用户体验的前提下保障内容安全。

⚙️ 灵活架构与精细化策略
以可插拔的原子能力与 DAG 策略编排为核心，可实现多个业务场景策略精细化配置，轻松应对未来的新威胁。

📦 一键部署，开箱即用
提供 Docker Compose 部署方式，只需简单操作，分钟级即可在您的业务中构建起强大的大模型安全护盾。

我们希望通过开源 JoySafety，与全球的开发者和企业共同构建一个更安全、更可信的 AI 生态。欢迎大家 Star、Fork 和共建！

GitHub项目地址： http://t.cn/AX7VDXlQ