视频生成模型通常要么体积庞大，要么速度不够理想，如何在开源领域实现高效且高质量的文本到视频生成？

Kandinsky 5.0 T2V Lite来了！这是一个轻量级（2B参数）的视频扩散模型家族，支持根据文本提示快速生成5秒或10秒的视频。它在同类开源模型中性能排名第一，甚至超越了更大规模的模型，并对俄语语义理解效果尤为突出。

主要亮点：
- 多种模型变体，支持高质量生成（SFT）、加速推理（CFG-distilled）、低延迟（Diffusion-distilled）等不同需求；
- 基于最新的扩散Transformer与文本编码技术，生成效果自然流畅；
- 支持分布式推理和模型权重离线加载，适配多GPU环境；
- 开源许可Apache-2.0，方便科研和商业应用；
- 提供完整推理脚本和示例，入门极简便。

项目地址👉 github.com/ai-forever/Kandinsky-5
官网介绍👉 ai-forever.github.io/Kandinsky-5/