训练大模型，调优更简单！

Tinker Cookbook 提供了丰富的示例和工具，帮助开发者和研究人员轻松定制和微调大语言模型。它基于 Tinker API，封装了多种训练抽象，让你一步步实现有监督学习、强化学习、偏好学习等复杂训练流程。

主要亮点：

- 训练SDK支持分布式微调，无需自己搭建复杂环境；
- 丰富的示例代码覆盖对话微调、数学推理、工具使用、多智能体对抗等场景；
- 提供评估工具和超参数计算辅助，方便快速迭代；
- 支持下载模型权重，一键体验训练成果；
- 完全开源，社区驱动，欢迎贡献和交流。

适合想深入大模型训练原理、快速上手微调的开发者和科研人员。

项目地址：
github.com/thinking-machines-lab/tinker-cookbook

赶紧试试，让大模型训练变得更灵活高效！