构建一款类ChatGPT的LLM，从零开始，亲手实现每一行代码，理解其背后的架构与训练细节。

• 逐步指导：涵盖数据处理、注意力机制、GPT模型实现、预训练及微调全过程
• PyTorch原生实现，无外部LLM库依赖，适合Python基础扎实、渴望深度掌握模型原理者
• 代码设计面向普通笔记本电脑，自动支持GPU加速，门槛低且实用性强
• 附带丰富练习、解决方案及详尽注释，帮助系统消化每个环节的核心技术
• 配套17小时视频课程，书籍与代码同步，理论与实操无缝结合
• 深入探索微调策略（文本分类、指令跟随）、训练优化技巧及高效BPE分词器实现
• 额外章节涵盖内存优化、LoRA参数高效微调、多样化预训练数据处理
• 适合想从根本理解LLM运作、构建自定义模型，提升技术底层认知的开发者和研究者

学习这套体系，掌握从数据到模型推理的完整链路，真正理解大规模语言模型的核心驱动力。
详情🔗github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

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