帮高校老师做AI课题的时候，最头疼的就是算力不够用！之前帮生物系的老师做AI药物筛选，要分析上万个小分子结构，数据量一上来，学校的算力就撑不住了——原本计划两周出初步筛选结果，硬生生拖到一个月，老师都急得不行，怕赶不上课题申报。那时候我还在想，要是有个能扛住大算力需求的方案就好了。
结果9月18号刷到上海大会的消息，新发布的算力超节点和集群直接把我惊到了：不光算力够强，能轻松扛住这种大数据量的计算，成本还比之前租外部算力低不少，连配套的软件生态也跟上了，不用再自己折腾兼容问题。
更重要的是，这不是跟在别人后面跑，是真的走出了咱们自己的AI算力创新路，以后帮老师做课题、学生搞研发，再也不用被算力“卡脖子”了，想想都觉得开心！#华为走出中国AI算力创新之路#
发布于 山东