新的时代学计算机，务必要记住，抛弃多年中小学教育所养成的老师教学生学，按部就班地上课这种学习方式。

计算机技术有个特点，就是对外部环境要求很低，特别是软件，往往不怎么需要使用昂贵的专用仪器设备，耗用各种实验材料，而且互联网上又有海量的学习资源，现在还有“无所不知”的AI。

新时代，学习方式应以“实践引导下的自学为主”，有好的老师能讲授一些重要的理论和原理，并给出实践指导，那自然最好，效率最高，但没有也无妨。以AⅠ为师，以网为友即可。

最高效的方式之一，是你自己有一个现实问题或需求，想用计算机编程解决。这时，直接地反复地请教和追问AⅠ，一点点地把最终的程序给写出来，并让它工作正常。

你往往会磕磕碰碰地，走了许多弯路，但当最终拿到一个“可以干活解决自己问题”的成品时，通常就会感到一种巨大的成就感，会很开心。

如果你有了这种感受（只要有一次就好），那么，一种“学习”的“正反馈”机制就激活了。

这种“正反馈”一旦成型，它必将把你推向专业水平越来越高，能力越来越强的方向。

完成了一个“作品”，并不建议立即开始“下一个”，而是对全过程进行“复盘”，可以找一些书籍，视频等进行系统学习，目的是“不仅要知其然”，“还要知其所以然”，这种学习，由于有亲身实践“打底”，往往比一上来就直接“看书学习”，效率和效果要高得多。

复盘与巩固结束，再开始下一个“构思与选题-->开发实践-->复盘巩固”之旅。

有人可能会问——我脑子比较僵化，没啥想法，不知道该写个什么程序……

那也有个笨方法——克隆别人写的程序。选一个别人写过的写好的，自己再写一遍，也能起到好的学习效果。

上述方法高度强调“个人的主观能动性”，走在一条“孤身学习”之路上，还是有很大局限的。

在你感觉自己已经“会了”之后，就应该想法参加真正的工程实践，对于在校生来说，这一步主要就是“实习”，拿你当前已经具备的专业能力作为“敲门砖”，去敲开相应企业和公司的大门。

本科四年，至少要有一段业界实习经历。

AⅠ时代，大学课程所讲授的知识，通常远远落后于科技的真实进展。按部就班地按照N年不变的教学计划，上课、考试、拿学分，所学知识，往往还没毕业就已经是落后的了，如果不能培养出相应的专业技能，在这个“内卷”时代，“毕业即失业”，是大概率事件。

AI时代，淘汰的是缺乏主动性，不会自主学习的人。一定会加剧人的“两极分化”。

厉害的人，AⅠ会强化他的能力，让其成为“超级个体”，把其他不会学习的人，越抛越远，最终，后者连前者的身影都看不到了，此情此景，可谓——

孤帆远影碧空尽，唯见长江天际流。