关于2049年的85个预言（下）

摘自凯文·凯利 Datawhale

未来教育发展8大方向

50. 个性化或因材施教的教育会因为 AI 的普惠而得以普及。个性化教育与个性化医疗、个性化购物等其他个性化的产品和服务一样，都会因为 AI 的无处不在和 AI能力的不断提升而迅速发展。
51. 在从工业时代向 AI 时代的大转型中，工业时代所形成的、我们早已习以为常的人生三段论——受教育、工作、养老——将被彻底颠覆。
52. 与体验经济一样，体验学习也将是未来学习非常重要的一环。通过VR/AR，孩子们可以沉浸式地获取知识。
53. 未来，大学的学习可能是非线性的、高度虚拟化的体验，这将让更多人有机会学习名校的课程。
54. 到 2049 年，会有越来越多的大学向从未踏进校园、通过远程学习、获得AI 辅助的学生授予学位。名校的光环和校友网络的价值也可能随着时间的推移而削减。
55. 未来 25 年内还可能出现一种全新的大学——结果导向的大学。这种大学会按照工作岗位的需求不断塑造他们，可以实现毕业生与用人岗位的高度匹配，能保证学生毕业后可以找到一份不错的工作。
56. 未来每个人的核心技能就是知道自己怎样学习最有效率，找到针对不同学科最有效率的学习方法，因为终身学习在未来 25 年将成为常态，一个人一生中需要不断学习新事物，学习方法比学到了什么知识更重要。
57. 随着 AI 的进步，教育也需要转换重点，培养和强化人的独特之处，简言之就是好奇心、创造力、高效的学习能力以及协作能力，并在此基础上培养人“见树又见林”的全局观和“见终局”的前瞻思维。
58. 现在的父母需要知道，在 AI 推动持续变革的时代，孩子在未来的职业生涯中将要从事的职业在其高中时可能尚不存在。所以，家长不该替孩子早早就规划好未来发展的路径，他们需要做的事就是培养孩子探索未知的能力。
59. 要想在未来 25 年在教育中培养创新文化，需要做到三点：对失败抱有更宽容的态度，更多地质疑权威，鼓励多元的观点。
60. 在未来，自驱力特别重要。目前，无论中美，基础教育都被填得越来越满，“虎爸虎妈们”把孩子的时间规划得明明白白，但这种教育模式缺乏孩子自己的思考——他们到底想要做什么，他们到底对什么有兴趣、有激情。
61. AI 会给这种被安排的教育带来极大的冲击，因为它会让迅速学习一项技能变得特别容易，AI 助理甚至可以随时提供各种所需的技能。但是，AI 不能替代的是人们在探索未知世界时的自驱力和方向感。

定制化医疗与医学创新

62. 镜像世界所带来的数字孪生将推动定制化医疗的大发展。定制化医疗基于个性化数据，所以构建每个人的数字孪生在未来有巨大的发展前景。
63. 量化自身是定制化医疗的基础。每个人都希望时刻追踪自己的身体指标，量化自身就是通过各种方式，包括可穿戴设备和其他检测设备，搜集一个人的各种健康指标。
64. 未来 25 年会出现 3D 药丸机器：它的作用是将不同的药物成分放入一个胶囊中，为每个病人制造定制化药物。机器会根据每个人的具体情况，根据量化自身的结果分配适量的药物。
65. 在未来的 25 年里，我们将首次模拟人体，特别是模拟新陈代谢的过程。对代谢过程的模拟会最早实现，包括对代谢周期和代谢网络的模拟。对整个代谢过程的模拟在加速关于肥胖和糖尿病的研究和实验进度方面意义重大。
66. 要充分发挥人类基因组测序的全部价值，还需要 25年的时间。在未来 25 年内，人类基因测序将普及，而中国有可能成为全球第一个构建全民基因测序大数据库的国家。
67. 中国如果实现了全民基因测序，理论上就可能在医学科研方面保持巨大的领先优势。涵盖超过 10 亿人基因测序的全民医疗信息大数据库将成为极其宝贵的资源，能够推动各种创新，使中国远超其他国家。
68. 未来，AI 医生作为与患者沟通的入口，也可以成为人类医生的助手，在完成充分的沟通之后将关于病人的病情总结和分析提交给人类医生，帮助人类医生做出最终的诊断。
69. 远程医疗则将彻底改变中国医疗资源分布不均的现状，缩小城乡医疗差距，让所有人都可以在足不出户的情况下获得高质量的医疗服务。
70. 随着 AI 医生的能力提升，在大多数远程医疗的就诊过程中，人们会首先与 AI 医生互动，并从中获得所需的 90% 的医疗服务。人类医生也会使用 AI 助手协助诊断。
71. 随着老龄化程度的不断加深，我建议培养更多培训周期较短的医疗助理。当 AI 医生、远程医疗变得越来越普及时，医疗助理可以满基础的医疗需求，操作有标准流程的小手术，打破医生不足的局面。

科技发展的5大爆发领域

72. 未来 25 年，机器人、无人驾驶、太空探险、生命科学和脑机接口五大领域将实现大爆发。
73. 随着机器人的进步，工厂将被重塑。在未来 25 年内，雇用几十万人的富士康工厂将成为过去时。无人值守的工厂，即人们通常所说的“黑灯工厂”，将变得普及。
74. 具身智能（EAI）是 AI 的一个重要赛道，机器人是 AI 与真实世界交互的桥梁，也是训练 AI 更像人的辅助工具之一。机械物理的发展速度不会像 AI 的发展速度那样快。要真正开发出可使用的人形机器人，还需要 10年的时间。
75. 未来 25 年，电动车将占所有社会车辆的 60%~70%，仍有 25%~30%的车辆使用汽油（特殊需求汽车）。中国将成为未来汽车制造的主导者，全球最棒的电动车制造商也许会在中国出现，它将远远超过特斯拉。
76. 自动驾驶在 25 年间不会给城市面貌带来本质上的改变。这也是我过去一贯坚持的观点：技术会给物理世界带来改变，但所需的时间要比我们预想的更长。
77. 当我们真正达到 L4 级以上的自动驾驶要求之后（L4 级自动驾驶是指在特定环境和条件下，车辆能够完全自主地完成驾驶任务并监控驾驶环境，无需人类驾驶员的干预），各种自动驾驶的车辆才会迅猛增加。大城市里的自动驾驶客舱（self-driving pods），将成为一条火爆的赛道，它将与地铁、公交等公共交通方式结合，形成高效的混合交通模式。
78. 未来的车内空间可以很轻易地改装成移动的娱乐中心、移动的办公室，人们从中甚至可以得到比居家更有趣的体验。镜像世界会给自动驾驶车辆带来一系列全新的变化，车里的每一块玻璃都将成为展示屏。未来车内空间很可能超越电影院成为最重要的影音消费场景。
79. 下一个太空世纪很可能在中美两个大国以及万亿美元的超级公司三方之间展开，而马斯克的 SpaceX（太空探索技术公司）很有可能成为中美政府之外的第三极。
80. 人类有可能在 5 年之内在月球上建设永久基地，中国可能在 2029 年实现载人登月，并开始考虑在月球上设置基地。在月球上建设基地对于推动太空旅行和殖民火星具有重要意义，也能帮助我们为星际旅行做各方面的准备。
81. 未来 25 年的太空竞赛将聚焦火星，围绕谁能率先登陆火星展开。人类会登陆火星，并在那里建立一个类似南极科考站或国际空间站的科学考察站，甚至有 6~7 位专业人士在那里轮流居住。
82. 随着 AI 的进步，机器人更适合长距离太空旅行。在未来，我们应该利用机器人来完成星际旅行的任务。除了火星，人类不会开启更远的太空旅程，而 AI 也不会发展到拥有自由意志的地步。
83. 在未来 25 年，一个头戴的非侵入式的脑机接口很可能会很常见，马斯克创立的 Neuralink 公司所推崇的侵入式脑机接口则有待生物学与芯片技术的结合，也就是俗称的碳基和硅基跨界研究的结合。
84. 植入式芯片也可能在未来 25 年迎来新突破。人造耳蜗就是非常成熟的人脑植入机器，未来植入式芯片也可能会发展得像人造耳蜗那样成熟，整个植入的流程也会变得更安全、更便捷。
85. 未来 25 年，我们可以通过头戴脑机接口，远距离驾驶无人机或操作其他种类的机械或机器人，在危险的场景下以这种“心灵感应”的方式进行通信。

站在此刻回望，科技洪流正以前所未有的速度奔涌向前。从智能眼镜构建的镜像世界，到 AI 助理融入生活的方方面面；从就业与企业模式的深度变革，到医疗、教育领域的创新突破，科技正以前所未有的速度重塑世界，清晰地勾勒出一个指数级跃迁的科技图景。
未来已来，唯变不变。唯有以开放的心态拥抱这场深刻的科技变革，积极参与其中，人类才能共同塑造一个更智能、更高效、也更富有人文关怀的2049。