“阶级斗争已经数字化，但它并没有消失”
卡尔·马克思被宣布“死亡”的次数比迪斯科还要多。然而，每一次技术变革——从蒸汽动力到芯片——都成功地把他“挖”出来，掸去灰尘，让他重新“工作”。人工智能时代可能将是他最引人注目的一次“复活”。

在许多方面，人工智能都是资本主义的梦想机器。它每周7天、每天24小时不间断地工作，不需要休息或报酬，永远不会组织工会，并且可以被那些有资本构建和训练它的人完全拥有。对于现代资本家来说，它承诺了“圣杯”：以更低的劳动力成本实现更高的生产力。对于工人来说，它提出了一个更黑暗的前景——失业、技能贬值，以及劳资之间更加剧烈的权力失衡。

马克思会立即认出这种模式。在《资本论》中，他认为机器在技术上是中立的，但在资本家阶级手中变成了剥削的工具。“普遍智力”——社会积累的知识——被锁定在私有财产中，变成了一种盈利资产。人工智能是迄今为止对“普遍智力”最纯粹的表达：一个庞大的人类数据、语言和技能的存储库，从数十亿次互动中提取，但由少数几家公司拥有。

这种讽刺意味很浓。人工智能本身并不创造价值——它以数据集、代码和工程努力的形式体现了过去的人类劳动。这就是马克思的观点：资本并非凭空产生价值。然而，人工智能使机器看起来像是神奇地富有生产力，掩盖了深藏其中的人类投入。这种“算法拜物教”反映了马克思的商品拜物教，即社会关系隐藏在事物之中。

但有一个马克思没有预见到的21世纪的转折：数字殖民主义。人工智能背后的大部分繁重工作——标记数据、审核有毒内容、注释图像——都是由全球南方报酬过低的工人完成的。他们的劳动，以及他们的文化产品，为人工智能模型提供养料，而这些模型的利润则流向硅谷、西雅图或深圳的董事会。这是一种新的提取形式：认知上相当于殖民地采矿。

新的无产阶级也不仅仅局限于工厂工人。人工智能正在瞄准所谓的“安全”职业——程序员、文案、律师助理，甚至学者。我们正在目睹一个脑力无产阶级的崛起，知识工人面临着被取代的风险，不是因为他们缺乏教育，而是因为他们的技能可以用硅来复制。马克思的工人阶级概念现在必须扩展到包括那些出卖认知劳动的人。

人工智能革命也加深了监控资本主义的架构。在马克思时代，控制劳动力意味着安排工作时间和监控工厂车间。今天，监控延伸到了我们的私人生活——通过智能手机、智能音箱和算法引导。人工智能不仅仅记录我们做什么；它预测和塑造我们的行为，实时地将我们的行为模式货币化。这是异化升级：工人和消费者都被简化为数据流，以便优化利润。

马克思对资本主义危机的分析也值得重新审视。他认为，生产过剩和利润率下降是制度固有的。人工智能可以作为一种临时的危机管理工具——削减成本、简化物流，并通过超定向营销创造人为需求。但它也可能加速下一次崩盘：随着就业岗位消失，购买力蒸发，消费者基础萎缩，需求引擎失灵。

一些技术乐观主义者认为，人工智能可以开创一个后稀缺时代，商品和服务将变得丰富而廉价。但马克思会告诫说，资本主义下的稀缺往往是人为制造的——维持以保护价格和利润。如果不改变所有权结构，人工智能不会消除不平等；它会将其机械化。

还有一个历史的回声值得注意。两个世纪前，卢德分子砸毁了织布机，担心他们的生计会终结。他们对工作的彻底毁灭的看法是错误的——但他们认为新的财富将向上流动是对的。关于人工智能的争论并不新鲜；它只是在一个更大、更快、更全球化的规模上进行。这一次，被取代的不仅仅是肌肉——而是大脑。

马克思的思想仍然切中要害的地方在于控制权的问题。理论上，人工智能可以使人类摆脱苦役，在整个社会分配生产力收益，给人们更多的时间用于休闲、创造和关怀。但在资本主义制度下，这种剩余价值被少数人攫取。我们得到的不是解放，而是季度收益报告中的“生产力提升”以及那些被裁员的人的解雇通知。

马克思会认为，要让人工智能为多数人服务而不是为少数人服务，就需要改变所有权和治理方式。将技术民主化，将收益社会化，并集体决定如何使用它，而不是将其留给公司董事会。否则，人工智能将不是后工作乌托邦的曙光，而是一台更锐利、更快、更高效的机器，用于从我们其余人身上榨取剩余价值。

阶级斗争已经数字化，但它并没有消失。算法是新的，生产关系是旧的——而马克思，远非过时，仍然在机器的耳边低语。