【谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis超长访谈：AI、现实模拟与宇宙的终极答案】

最近，Google #DeepMind# 的负责人、#诺贝尔奖# 得主 Demis Hassabis 接受了 Lex Fridman 的一次深度访谈。在超过两小时的对话中，他系统地阐述了自己对人工智能、科学探索、现实世界的本质乃至人类社会未来走向的深入思考。这次谈话没有太多行业口号，更多的是一位科学家和工程师对自己工作的回顾、对未来的推演，以及贯穿其中的哲学思辨。

Hassabis 的讨论从他研究工作的核心理念出发，延伸到 #AI模型# 如何模拟物理世界，再到他对未来视频游戏和通用人工智能（AGI，Artificial general intelligence）的看法，最后落脚于技术对人类社会产生的深远影响。

访谈的核心始于 Hassabis 在诺贝尔奖演讲中提出的一个基础性猜想，他认为，这可能是他所有工作的理论基石。

“我在诺奖演讲中提出一个猜想，即‘任何能在自然界中生成或发现的模式，都可以被一个经典的机器学习算法有效地发现和建模’。”Hassabis 解释道。这并非一时兴起的狂言，而是他多年来工作的深刻总结。从 AlphaGo  精妙的棋局，到 AlphaFold 破解蛋白质折叠的世纪难题，DeepMind 的工作一直在证明，那些看似组合爆炸、维度高到无法想象的复杂问题，其背后往往存在着可以被学习的“结构”。

戳链接查看详情：http://t.cn/A6stR1Wm