WeKnora：腾讯开源的基于大语言模型的文档理解与语义检索框架，专为结构复杂、异构内容打造，提升文档问答的精准度与效率。

• 模块化架构：涵盖文档解析、多模态预处理、语义向量索引、智能召回与大模型推理，支持灵活配置与扩展
• 支持多格式文档：PDF、Word、图片（OCR）、Markdown 等，统一构建语义视图，适应异构数据
• 检索机制多元：BM25、Dense Retrieve、知识图谱融合，基于 RAG 机制实现上下文感知高质量回答
• 智能问答能力：上下文理解、多轮对话、提示词模板，支持复杂语义建模与链式问答
• 部署灵活：支持本地化、Docker 容器及私有云部署，数据完全自主可控，兼顾安全与效率
• 微信生态集成：零代码上传知识，实现公众号、小程序等微信场景的智能问答服务
• 应用广泛：企业知识管理、科研文献分析、产品技术支持、法律合规审查、医疗辅助等多领域提效降本

快速启动仅需 Docker 环境，提供 Web UI 和 RESTful API，便于开发者和业务用户快速上手。社区活跃，支持多样贡献，持续迭代优化。

🔗 weknora.weixin.qq.com
🔗 github.com/Tencent/WeKnora

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